CES 2023で発表した Self-Learning Design Methodology

AIソフトウェア・ハードウェア設計サービスハウスとして、eNeural Technologiesは最高品質の組み込みAIモデルの提供に取り組んでいます。そのために、ラベリング、モデリング、学習、データ拡張、プルーニング、量子化までのAIプロセスフローを自動化する社内ツールチェーンを開発しました。

この自動化プロセスにより、8ビット以下の整数NPUを搭載したAI SoC上で動作する、高品質で軽量な推論モデルを製造できます。さらに現在は、Self-Learning Design Methodologyでこのプロセスを強化しています。まず少量のラベル付きデータでベースラインとなる目標推論モデルを学習し、その後ツールチェーンがラベルなしデータをモデルに与えることで、高精度なモデルへ迅速に収束させます。この手法を多くのユーザーアプリケーションに適用し、6倍速い市場投入で、より高精度なモデルを実現しています。